Station de travail IA HP ZGX Fury GB300
Utilisez ceci pour distinguer vos différentes configurations dans votre panier — pratique si vous commandez le même produit avec des options différentes.
Spécifications complètes
Calcul et mémoire
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Processeur
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 cœurs Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Mémoire cohérente
748 Go unifié : 496 Go LPDDR5X + 252 Go HBM3e
Performances IA
20 PetaFLOPS (FP4)
Stockage et caractéristiques physiques
Stockage (emplacements)
Jusqu'à 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (8 To max)
Format
Tour de bureau, architecture NVIDIA DGX Station
Dimensions
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Réseau et extension
Réseau haut débit
2× ports 400G QSFP112 via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Extension PCIe
PCIe 5.0, 3 emplacements (1× x16 + 2× x8), prend en charge les GPU NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000
Alimentation et thermique
Alimentation
Alimentation 1600 W Titanium (haute efficacité), flexible 115–240V
Refroidissement
Tour refroidie par air, exigences standard de bureau en alimentation et flux d'air
Gestion et logiciel
Système d'exploitation
Ubuntu, avec prise en charge de Windows prévue dans une future mise à jour
Pile logicielle
HP ZGX Toolkit(gratuit, open-source), préconfiguré avec la pile logicielle NVIDIA AI
Runtime d'agent
NVIDIA NemoClaw avec sandboxing isolé pour agents autonomes
HP a présenté le ZGX Fury GB300 le 6 juin 2026 au Computex, le positionnant dans l'écosystème NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip comme un système de bureau conçu pour exécuter localement des modèles à mille milliards de paramètres, avec une pile logicielle spécialement conçue pour des agents IA fonctionnant en continu.
Spécifications matérielles
Le ZGX Fury GB300 est construit autour d'un unique NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 cœurs Arm Neoverse V2 et 496 Go de mémoire LPDDR5X – associé à un NVIDIA Blackwell Ultra GPU doté de 252 Go de mémoire GPU HBM3e, unifiés via NVLink-C2C en un pool mémoire cohérent de 748 Go. Le système propose jusqu'à 4 emplacements de stockage M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (8 To au total), une interface réseau ConnectX-8 double port 400G et trois emplacements PCIe 5.0 supplémentaires pour une extension GPU RTX Pro optionnelle.
Serveur IA local pour usage professionnel
Le ZGX Fury GB300 est conçu pour fonctionner comme une ressource IA partagée sur site. Plusieurs employés peuvent soumettre des tâches de traitement de documents – relecture de contrats, extraction de factures, rédaction de rapports, tri d'e-mails – tout au long de la journée de travail, les tâches étant traitées centralement sur site plutôt que routées via des services cloud externes.
Le système est livré avec le HP ZGX Toolkit, une pile logicielle préconfigurée gratuite, ainsi que NVIDIA NemoClaw pour exécuter des agents autonomes toujours actifs. Les agents opèrent dans un bac à sable OpenShell isolé, permettant à des tâches récurrentes comme la surveillance de boîtes mail ou la génération planifiée de rapports de s'exécuter en continu sans intervention humaine, tout en maintenant l'activité des agents contenue et auditable.
HP s'est engagé à permettre la prise en charge des futures générations de GPU NVIDIA sur le même système, et le support Windows est prévu pour rejoindre l'environnement Ubuntu actuel fin 2026 – prolongeant ainsi la durée d'utilité de l'investissement matériel initial.
Comparaison des coûts : On-Premises vs API IA Cloud
Pour les PME traitant quotidiennement de grands volumes de documents, la différence entre un système on-premises à coût fixe et une facturation cloud IA basée sur l'usage s'accentue significativement avec le temps.
| Catégorie de coût | API IA Cloud | ZGX Fury (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investissement matériel initial | Aucun | 94 k€ (une fois) |
| Coûts d'exploitation année 1 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coûts d'exploitation année 2 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coûts d'exploitation année 3 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coût cumulé sur 3 ans | ~250 k€ - ~650 k€ | ~105 k€ |
Comme le traitement s'effectue entièrement sur site, les documents et données métier ne sont pas transmis à des serveurs tiers. Ceci est particulièrement pertinent pour les organisations des secteurs juridique, financier ou autres secteurs sensibles aux données.
Résumé
Le ZGX Fury GB300 offre un système unique à coût fixe capable de supporter un traitement IA continu de documents, combiné à une pile logicielle ouverte et extensible pour déployer des agents autonomes. Pour les PME avec des charges de travail IA soutenues, il propose une alternative moins coûteuse aux dépenses cloud IA récurrentes, sans lier l'entreprise à un seul éditeur logiciel.
