MSI XpertStation WS300 Station de travail IA
Utilisez ceci pour distinguer vos différentes configurations dans votre panier — pratique si vous commandez le même produit avec des options différentes.
Spécifications complètes
Calcul et mémoire
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Processeur
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 cœurs Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Mémoire cohérente
748 Go unifié : 496 Go LPDDR5X + 252 Go HBM3e
Performances IA
20 PetaFLOPS (FP4)
Stockage et caractéristiques physiques
Stockage (emplacements)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 Go/s)
Format
Tour de bureau, architecture NVIDIA DGX Station
Dimensions
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Réseau et extension
Réseau haut débit
2× ports 400G QSFP112 via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Extension PCIe
PCIe 5.0, 1× slot double largeur x16 + slots x8 supplémentaires
Alimentation et thermique
Alimentation
Alimentation ATX 1600 W, efficacité Titanium
Refroidissement
Refroidissement liquide en circuit fermé, performances soutenues sous charges IA lourdes
Gestion et logiciel
BMC
ASPEED AST2600
Gestion à distance
IPMI 2.0 et API Redfish, surveillance et contrôle de style centre de données
MSI a présenté la XpertStation WS300 le 16 mars 2026, la positionnant dans l'écosystème NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip en tant que système prenant en charge l'exécution locale de modèles à trillion de paramètres.
Spécifications matérielles
Le WS300 est construit autour d'un unique NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 cœurs Arm Neoverse V2 et 496 Go de mémoire LPDDR5X – associé à une NVIDIA Blackwell Ultra GPU avec 252 Go de mémoire GPU HBM3e, unifiés via NVLink-C2C en une mémoire cohérente de 748 Go. Le système propose 2× stockages NVMe M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (64 Go/s) et une interface réseau double port ConnectX-8 400G.
Serveur IA local pour usage professionnel
Le WS300 est conçu pour fonctionner comme une ressource IA locale partagée. Plusieurs employés peuvent soumettre des tâches de traitement de documents — révision de contrats, extraction de factures, rédaction de rapports, tri d'e-mails — tout au long de la journée de travail, les tâches étant traitées de manière centralisée sur site plutôt qu'acheminées via des services cloud externes.
Grâce à NVIDIA NemoClaw, des agents autonomes peuvent fonctionner en continu sur le système, gérant des tâches récurrentes comme la surveillance de boîtes de réception ou la génération de rapports planifiés sans nécessiter qu'une personne initie chaque requête. Cela permet au WS300 d'opérer comme une infrastructure IA permanente pour l'entreprise, supportant des charges de travail documentaires stables.
Comparaison des coûts : On-Premises vs API IA Cloud
Pour les PME traitant quotidiennement de gros volumes de documents, la différence entre un système on-premises fixe et une facturation cloud IA basée sur l'usage s'accroît significativement avec le temps.
| Catégorie de coût | API IA Cloud | WS300 (sur site) |
|---|---|---|
| Investissement matériel initial | Aucun | 85k € (unique) |
| Coût d'exploitation année 1 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coût d'exploitation année 2 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coût d'exploitation année 3 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coût cumulé sur 3 ans | ~250 k€ - ~650 k€ | ~100k € |
Comme le traitement s'effectue entièrement sur site, les documents et données métier ne sont pas transmis à des serveurs tiers. Ceci est un aspect pertinent pour les organisations des secteurs juridiques, financiers ou autres secteurs sensibles aux données.
Synthèse
Le XpertStation WS300 offre un système unique à coût fixe capable de supporter un traitement IA continu de documents, combiné à une architecture exécutant localement de grands modèles IA. Pour les PME avec des charges de travail IA soutenues, il constitue une alternative moins coûteuse aux dépenses récurrentes d'IA cloud.
