ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 station de travail IA
Utilisez ceci pour distinguer vos différentes configurations dans votre panier — pratique si vous commandez le même produit avec des options différentes.
Spécifications complètes
Calcul et mémoire
Processeur
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 cœurs Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Mémoire cohérente
748 Go unifié : 496 Go LPDDR5X + 252 Go HBM3e via NVLink-C2C (900 Go/s)
Performances IA
20 PetaFLOPS (FP4)
Stockage et caractéristiques physiques
Stockage (emplacements)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 Go/s)
Dimensions
58,4 x 23,2 x 56,5 cm
Poids
27 kg (net)
Réseau et extension
Réseau haut débit
2× ports QSFP112 400G via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s agrégés)
Extension PCIe
PCIe 5.0, 3× slots (1× x16 + 2× x8), prend en charge des GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell supplémentaires
Alimentation et thermique
Alimentation
Alimentation ATX 1600 W, efficacité Titanium (jusqu'à 1800 W en pointe)
Refroidissement
Conception thermique de qualité datacenter, conçue pour un fonctionnement continu 24/7
Température de fonctionnement
10 °C à 35 °C ambiante
Gestion et logiciel
BMC
ASPEED AST2600
Gestion à distance
IPMI 2.0 et API Redfish, surveillance et contrôle de style centre de données
Sécurité
TPM 2.0 intégré
Système d'exploitation
Système d'exploitation basé sur Ubuntu avec la suite logicielle NVIDIA AI pour développeurs
ASUS a présenté l'ExpertCenter Pro ET900N G3 le 15 juin 2026, construit autour d'une seule NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip et conditionné dans un boîtier tour de bureau. Le système est conçu pour exécuter des modèles d'IA à billion de paramètres directement sur site.
Spécifications matérielles
L'ET900N G3 est construit autour d'une seule NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 cœurs Arm Neoverse V2 et 496 Go de mémoire LPDDR5X — associée à une NVIDIA Blackwell Ultra GPU avec 252 Go de mémoire GPU HBM3e. Les deux sont connectés via NVLink-C2C à 900 Go/s pour former un pool de mémoire cohérente unique de 748 Go, permettant de traiter les grands modèles d'IA comme un espace unifié plutôt que divisé entre la mémoire du CPU et du GPU. Le stockage est réparti sur quatre emplacements M.2 2280 NVMe : deux disques PCIe 5.0 en RAID 1 pour le système d'exploitation, et deux disques PCIe 6.0 pour les données actives et le stockage des modèles, pour une capacité totale allant jusqu'à 8 To. La mise en réseau est gérée par une SuperNIC ConnectX-8 double port, offrant une bande passante agrégée de 800 Gb/s pour se connecter à un stockage partagé ou à des systèmes de calcul supplémentaires.
Serveur IA local pour usage professionnel
L'ET900N G3 est conçu pour fonctionner comme une ressource IA locale partagée plutôt que comme un outil mono-utilisateur. Plusieurs employés peuvent soumettre des tâches de traitement de documents — révision de contrats, extraction de factures, rédaction de rapports, tri d'e-mails — tout au long de la journée de travail, les tâches étant traitées centralement sur site au lieu d'être acheminées via des services cloud externes.
Grâce à NVIDIA NemoClaw, des agents autonomes peuvent fonctionner en continu sur le système, gérant des tâches récurrentes telles que la surveillance de boîtes de réception ou la génération de rapports planifiés sans qu'une personne n'ait à initier chaque demande. Cela permet à l'ET900N G3 de fonctionner comme une infrastructure IA permanente pour l'entreprise, prenant en charge des charges de travail documentaires stables.
Comparaison des coûts : On-Premises vs API IA Cloud
Pour les PME traitant quotidiennement de grands volumes de documents, la différence entre un système on-premises fixe et une facturation cloud IA basée sur l'usage s'accroît considérablement avec le temps.
| Catégorie de coût | API IA Cloud | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investissement matériel initial | Aucun | 100k€ (unique) |
| Coût d'exploitation année 1 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coût d'exploitation année 2 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coût d'exploitation année 3 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coût cumulé sur 3 ans | ~250 k€ - ~650 k€ | ~115k€ |
Comme le traitement s'effectue entièrement sur site, les documents et les données métier ne sont pas transmis à des serveurs tiers. C'est un point important pour les organisations des secteurs juridique, financier ou d'autres secteurs sensibles aux données.
Extension pour charges de travail croissantes
Trois emplacements PCIe 5.0 (un x16, deux x8) permettent d'étendre le système avec des GPU discrets supplémentaires, y compris une carte de la série NVIDIA RTX PRO Blackwell (96 Go GDDR7).
La technologie NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) permet de partitionner le GPU Blackwell Ultra en jusqu'à sept instances isolées. Cela permet à un seul ET900N G3 de servir plusieurs charges de travail distinctes simultanément — par exemple, une équipe effectuant un réglage fin d'un modèle pendant qu'une autre exécute l'inférence — chaque instance fonctionnant indépendamment des autres.
Fiabilité et gestion à distance de niveau entreprise
L'ET900N G3 est conçu pour un fonctionnement continu et sans surveillance. Sa conception thermique est conçue pour des charges de travail 24/7 soutenues dans une plage de température ambiante de 10 °C à 35 °C, soutenue par une alimentation Titanium de 1600 W capable de fournir jusqu'à 1800 W sous charge GPU maximale. Un contrôleur de gestion de carte mère ASPEED AST2600 fournit une surveillance et un contrôle à distance basés sur IPMI 2.0 et Redfish — les mêmes normes utilisées pour gérer les serveurs de centre de données — tandis qu'un module TPM 2.0 intégré prend en charge la sécurité matérielle.
Résumé
L'ExpertCenter Pro ET900N G3 concentre le calcul IA de niveau datacenter, la mémoire cohérente et la gestion d'entreprise dans un seul système de bureau. Pour les PME ayant des charges de travail IA soutenues, il offre une alternative à moindre coût aux dépenses récurrentes d'IA cloud.
