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Dell Pro Max avec station de travail IA GB300

Puce NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Mémoire cohérente 748 Go unifié : 496 Go LPDDR5X + 252 Go HBM3e
Performances IA 20 PetaFLOPS (FP4)
Stockage 16 To NVMe auto-chiffrant
128 000 €

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Prix total 128 000 €

Spécifications complètes

Calcul et mémoire

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

Processeur

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 cœurs Arm Neoverse V2

GPU IA

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

GPU de visualisation

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 Go GDDR7 (standard ; pouvant être amélioré)

Mémoire cohérente

748 Go unifié : 496 Go LPDDR5X + 252 Go HBM3e

Performances IA

20 PetaFLOPS (FP4)

Stockage et caractéristiques physiques

Stockage

4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 To au total, auto-chiffrement (SED)

Format

Tour de bureau, architecture NVIDIA DGX Station

Dimensions

25 x 56,9 x 61 cm

Réseau et extension

Réseau haut débit

2× ports 400G QSFP112 via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Réseau standard

Double 1 GbE + 1× 10 GbE, pas de Wi-Fi/Bluetooth intégré

Extension et sécurité physique

USB 3.2 Gen 2 (10 Gbit/s), fente de verrouillage Kensington

Alimentation et thermique

Alimentation

1600 W, alimentation Titanium, prise d'entrée C19 entreprise

Refroidissement

Dell MaxCool refroidissement liquide en circuit fermé, conçu pour des charges de travail IA soutenues

Gestion et logiciel

Système d'exploitation

NVIDIA DGX OS avec des outils de développement IA préinstallés (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)

Sécurité

TPM 2.0, Secure Boot, stockage NVMe auto-chiffrant

Gestion à distance

Dell Client Command Suite, surveillance à distance et gestion des mises à jour

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Dell a présenté le Pro Max avec GB300 le 6 janvier 2026, le positionnant dans l'écosystème NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip comme un système de bureau conçu pour exécuter localement des modèles à mille milliards de paramètres, associé à une accélération dédiée de la visualisation et une isolation des données de niveau entreprise.

Spécifications matérielles

Le Pro Max avec GB300 est construit autour d'une seule NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 cœurs Arm Neoverse V2 et 496 Go de mémoire LPDDR5X — couplée à une NVIDIA Blackwell Ultra GPU avec 252 Go de mémoire GPU HBM3e, unifiées via NVLink-C2C en un pool mémoire cohérent de 748 Go. Un GPU dédié NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition (16 Go GDDR7) gère l'affichage et la visualisation indépendamment du chemin de calcul IA. Le système propose 4 SSD M.2 NVMe (16 To au total, auto-chiffrants) et une NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC double port 400G, complétée par un double port 1GbE et un port 10GbE pour l'intégration réseau bureautique standard.

Conception double GPU : Inférence IA et visualisation combinées

Plutôt que de partager un seul GPU entre les tâches d'IA et d'affichage, le Pro Max avec GB300 associe son accélérateur IA Blackwell Ultra à un GPU de visualisation séparé. Cela maintient le pool mémoire cohérent complet de 748 Go et le budget de calcul IA disponibles pour l'inférence de modèles, tandis que l'affichage quotidien, la visualisation de jeux de données ou les travaux de rendu léger s'exécutent sur leur propre chemin graphique sans concurrencer les charges de travail IA pour les ressources. Pour les PME où la même machine peut servir à la fois de station de reporting et de tableau de bord parallèlement à ses fonctions IA, cette séparation maintient des performances d'inférence soutenues prévisibles. Le GPU standard RTX PRO 2000 Blackwell Edition peut être mis à niveau vers la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 Go GDDR7).

Ingénierie thermique MaxCool

Dell MaxCool est une conception de refroidissement liquide en circuit fermé conçue spécifiquement pour les charges de travail soutenues et permanentes qu'un système IA local partagé est censé gérer. Selon Dell, la solution dissipe la chaleur jusqu'à cinq fois plus efficacement que les conceptions thermiques de référence, permettant au Pro Max avec GB300 de maintenir des performances IA complètes pendant les longues sessions d'inférence ou d'agents sans limitation thermique.

Serveur IA local pour usage professionnel

Le Pro Max avec GB300 est conçu pour fonctionner comme une ressource IA locale partagée. Plusieurs employés peuvent soumettre des tâches de traitement de documents — révision de contrats, extraction de factures, rédaction de rapports, tri d'e-mails — tout au long de la journée de travail, les tâches étant traitées centralement sur site plutôt que routées via des services cloud externes.

Grâce à NVIDIA NemoClaw, des agents autonomes peuvent fonctionner en continu sur le système, gérant des tâches récurrentes telles que la surveillance de boîtes de réception ou la génération de rapports planifiés sans nécessiter qu'une personne initie chaque demande. Cela permet au Pro Max avec GB300 de fonctionner comme une infrastructure IA permanente pour l'entreprise, supportant des charges de travail documentaires stables.

Sécurité entreprise et isolation des données

Les quatre disques NVMe sont auto-chiffrants, et le système inclut TPM 2.0, Secure Boot et un emplacement de verrou Kensington pour des mesures physiques anti-vol dans les espaces de bureau partagés. Dell et NVIDIA développent en outre une configuration air-gapped de la plateforme pour les déploiements classifiés et fédéraux, étendant le même principe d'isolation aux environnements aux exigences de souveraineté des données les plus strictes.

Comparaison des coûts : On-Premises vs API IA cloud

Pour les PME traitant quotidiennement de grands volumes de documents, la différence entre un système sur site et la facturation IA cloud s'accroît considérablement avec le temps.

API IA cloud
~250 k€ - ~650 k€
sur 3 ans, charge de travail soutenue
La facturation basée sur l'utilisation évolue avec le volume. Les coûts augmentent linéairement (ou plus rapidement) à mesure que la charge de travail document/agent croît, sans plafond.
Dell Pro Max avec station de travail IA GB300
~140 k€
sur 3 ans, matériel fixe + coût opérationnel
Coût matériel unique plus électricité et maintenance prévisibles. Le coût reste fixe quelle que soit l'utilisation du système.
Répartition estimée des coûts sur 3 ans : Pro Max with GB300 vs API IA cloud
Catégorie de coûtAPI IA cloudDell Pro Max (On-Premises)
Investissement matériel initialAucun128 k€ (unique)
Coût opérationnel année 1~80 k€ - ~250 k€~4 k€ (électricité & maintenance)
Coût opérationnel année 2~80 k€ - ~250 k€~4 k€ (électricité & maintenance)
Coût opérationnel année 3~80 k€ - ~250 k€~4 k€ (électricité & maintenance)
Coût cumulé sur 3 ans~250 k€ - ~650 k€~140 k€

Comme le traitement a lieu entièrement sur site, les documents et données métier ne sont pas transmis à des serveurs tiers. C'est une considération pertinente pour les organisations des secteurs juridiques, financiers ou autres secteurs sensibles aux données.

Résumé

Le Pro Max avec GB300 combine une capacité IA locale pour modèles à mille milliards de paramètres avec un GPU de visualisation dédié, un stockage auto-chiffrant et l'ingénierie thermique MaxCool de Dell dans un seul système de bureau. Pour les PME avec des charges de travail IA soutenues et des exigences élevées de sécurité des données, il offre une alternative à coût fixe aux dépenses récurrentes d'IA cloud.

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