Station de travail IA NVIDIA DGX Station
Utilisez ceci pour distinguer vos différentes configurations dans votre panier — pratique si vous commandez le même produit avec des options différentes.
Spécifications complètes
Calcul et mémoire
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Processeur
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 cœurs Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Mémoire cohérente
748 Go unifié : 496 Go LPDDR5X + 252 Go HBM3e
Interconnexion mémoire
NVLink-C2C, bande passante CPU–GPU de 900 Go/s
Performances IA
20 PetaFLOPS (FP4)
GPU multi-instances
Jusqu'à 7 partitions GPU isolées (MIG)
Stockage et caractéristiques physiques
Stockage (emplacements)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Extension GPU
PCIe 5.0, 1× emplacement double largeur + 2× emplacements simple largeur x16 pour GPU optionnel d'affichage/visualisation NVIDIA RTX PRO
Format
Tour de bureau, conception de châssis de référence NVIDIA
Dimensions
24,5 x 52,8 x 59,5 cm
Réseau et clustering
Réseau haut débit
2× ports 400G QSFP112 via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Clustering multi-stations
Liaison 400GbE directe de jusqu'à 2 stations DGX dans un pool mémoire cohérent combiné de 1 496 Go
Sans fil (optionnel)
Emplacement PCIe M.2 2230 pour module Wi-Fi/Bluetooth ; peut rester inoccupé pour les déploiements en air gap
Alimentation et thermique
Alimentation
Alimentation 1600 W, compatible avec les prises de bureau standard
Refroidissement
Refroidissement liquide en circuit fermé, performances soutenues sous charges IA lourdes
Gestion et logiciel
BMC
ASPEED AST2600
Gestion à distance
IPMI 2.0 et API Redfish, surveillance et contrôle de style centre de données
Sécurité
Racine de confiance matérielle, démarrage sécurisé d'entreprise
Pile logicielle
NVIDIA DGX OS, prêt pour le déploiement d'agent NVIDIA NemoClaw
NVIDIA a présenté la DGX Station le 17 mars 2026 comme système de référence pour bureau de la plateforme NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — conçue et validée directement par NVIDIA pour exécuter localement des modèles à mille milliards de paramètres, et produite sous licence par les partenaires matériels de NVIDIA.
Spécifications matérielles
La DGX Station est construite autour d'une seule NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 cœurs Arm Neoverse V2 et 496 Go de mémoire LPDDR5X — couplée à un NVIDIA Blackwell Ultra GPU avec 252 Go de mémoire GPU HBM3e, unifiés via NVLink-C2C en un pool de mémoire cohérente de 748 Go. Jusqu'à 7 partitions MIG isolées permettent à une seule station de servir plusieurs équipes ou charges de travail simultanément sans conflit. Le système propose 4× stockage NVMe M.2 2280 PCIe 5.0 x4, une NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC double port 400G, et des slots d'extension PCIe 5.0 pour un GPU NVIDIA RTX PRO optionnel dédié à l'affichage et à la sortie visuelle.
Serveur IA local pour usage professionnel
La DGX Station est conçue pour fonctionner comme ressource IA locale partagée. Plusieurs employés peuvent soumettre des tâches de traitement de documents — révision de contrats, extraction de factures, rédaction de rapports, triage d'e-mails — tout au long de la journée de travail, les tâches étant gérées centralement sur site plutôt que routées via des services cloud externes.
Grâce à NVIDIA NemoClaw, des agents autonomes peuvent fonctionner en continu sur le système, gérant des tâches récurrentes comme la surveillance de boîte de réception ou la génération de rapports planifiée sans nécessiter qu'une personne initie chaque requête. Cela permet à la DGX Station d'opérer comme infrastructure IA permanente pour l'entreprise, supportant des charges de travail documentaires stables.
Extension de capacité : clustering à deux stations
Pour les charges de travail dépassant une seule unité, deux DGX Stations peuvent être connectées via leurs ports SuperNIC ConnectX-8 400G intégrés, formant un pool de mémoire cohérente unique de 1 496 Go adressable sur les deux machines. Cela offre une voie de mise à niveau simple pour les équipes en croissance sans nécessiter de nouvelle architecture ou modifications de flux de travail, disponible comme option de configuration lors de la commande.
Une plateforme de référence bâtie sur neuf ans de développement DGX Station
Le nom DGX Station remonte à 2017, lorsque NVIDIA présenta la DGX Station originale comme alternative de bureau à l'infrastructure IA montée en rack, construite autour de quatre GPU NVIDIA Tesla V100. En novembre 2020, la DGX Station A100 lui succéda, passant à quatre GPU Tensor Core NVIDIA A100 et offrant jusqu'à 320 Go de mémoire GPU répartis sur quatre cartes séparées, nécessitant une distribution et gestion explicite des charges de travail sur la configuration multi-GPU.
La DGX Station actuelle, introduite en 2026, remplace cette approche multi-GPU par une seule NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip : un pool de mémoire unifié cohérent de 748 Go partagé directement entre CPU et GPU via NVLink-C2C, plutôt que quatre pools de mémoire GPU séparés assemblés par logiciel.
Capacité de mémoire cohérente par génération
Un pool de mémoire cohérent partagé directement entre CPU et GPU — aucune partition multi-GPU manuelle requise.
Comparaison des coûts : sur site vs API IA cloud
Pour les PME traitant quotidiennement de grands volumes de documents, la différence entre un système sur site fixe et la facturation cloud IA basée sur l'usage s'accentue significativement avec le temps.
| Catégorie de coût | API IA cloud | DGX Station (Sur site) |
|---|---|---|
| Investissement matériel initial | Aucun | 105k€ (unique) |
| Coût d'exploitation année 1 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coût d'exploitation année 2 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coût d'exploitation année 3 | ~80 k€ - ~250 k€ | ~4 k€ (électricité & maintenance) |
| Coût cumulé sur 3 ans | ~250 k€ - ~650 k€ | ~120k€ |
Comme le traitement s'effectue entièrement sur site, les documents et données métier ne sont pas transmis à des serveurs tiers. Ceci est un aspect pertinent pour les organisations des secteurs juridique, financier ou autres secteurs sensibles aux données.
Synthèse
La DGX Station fournit un système unique à coût fixe capable de prendre en charge le traitement continu de documents par IA, combiné à l'architecture de référence NVIDIA pour exécuter localement de grands modèles d'IA. Pour les PME ayant des charges de travail IA soutenues, elle offre une alternative à moindre coût aux dépenses récurrentes d'IA cloud, avec une voie de mise à niveau documentée vers un cluster à deux stations.
